要管理好一個倉庫，無論是提高倉庫容積率，充分合理利用空間，還是提高作業效率，減少無效的重復勞動，數據分析是十分重要的。

一個優秀的倉庫管理人員，應當重視倉庫數據分析，且需要掌握一些數據分析的方法，至少需要經常性的，把庫存數據，進出庫數據拿來進行分析。

分析什么呢？

1.貨品維度：哪些貨品發貨頻率高，每天發多少量，發多少次？目前的庫位是否方便揀貨，是否需要移到方便揀貨的位置？目前在揀貨區的量多不多，按目前的銷量還能揀多久，要不要進行補貨？目前整體的庫存多不多，要不要進行一次盤點，防止缺貨造成閉單？需要分析一貨多位時，究竟一貨有多少庫位，是否需要進行同款合并整理？對于很久未發的貨品，要考慮是否需要移到呆滯貨品區；

2.庫位維度：當前揀貨區、存儲區各有多少大庫位，中庫位，小庫位；各有多少地堆庫位，重型貨架庫位，輕型貨架庫位；各有多少方便取貨的庫位，不方便取貨的庫位，非常不方便取貨的庫位；通常哪些區域，哪個巷道，哪一層的庫位揀貨頻次較高；每個庫位放了幾種貨，哪些庫位的貨品多久沒有動了，是否需要移到貨架上層，或是集中放到呆滯庫存的區域，騰出庫位給需要的貨品？一位多貨時，一位究竟有多少種貨，5種以內還好，5種以上會不會影響揀貨效率，是否需要做一些標識，或者把量少的貨品移走？

如果有貨品的體積數據，還可以分析哪些庫位存儲飽和，哪些不飽和，不飽和的庫位占比多少，是否想辦法充分利用起來？如果有貨架尺寸，巷道間距，還可以分析通常每個波次，每張配貨單行走的路徑，揀完來回需要行走的距離有多遠？

不做數據分析，就不知道貨品所在庫位是否合理，就不知道整個倉庫的空間利用情況，也就不知道該如何整庫進行優化，同樣還會影響績效考核方案的合理性。

文章摘自羅戈網